เน้นวิชาชีพ
(แผน ข ภาคพิเศษ)

เป้าหมายของผู้เรียน
เหมาะสำหรับนำไปประยุกต์ใช้จริงร่วมกับวิชาชีพของผู้เรียน เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ประยุกต์
เกณฑ์การรับเข้า
สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต วิทยาศาสตรบัณฑิต หรือ สาขาที่เกี่ยวข้องที่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ดี หรือ มีประสบการณ์ในการทำงานวิชาชีพสาขาวิทยาการข้อมูล มาแล้วไม่น้อยกว่า 1 ปี โดยผ่านความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตรบัณฑิตศึกษาประจำสาขาวิชาวิทยาการข้อมูล
ข้อกำหนดเฉพาะ
-
ระยะเวลาในการศึกษา
2 ปี (4 ภาคการศึกษาปกติ)
ค่าใช้จ่าย
  • ภาคการศึกษาละ 40,000 บาท รวม 160,000 บาท ตลอดหลักสูตร
  • For foreigner student, fee per semester is 50,000 Thai baht / 4 semester (Total 200,000 Thai baht)
จำนวนรับ
30 คน
โครงสร้างหลักสูตร
  • กิจกรรมเสริมปรับพื้นฐานก่อนเปิดภาคเรียน (ไม่มีค่าใช้จ่าย)
  • วิชาบังคับ 12 หน่วยกิต (ภาษาอังกฤษ โดยมีชั่วโมงฝึกปฏิบัติเสริมภาษาไทย)
  • วิชาเลือก 18 หน่วยกิต
  • การค้นคว้าอิสระ 6 หน่วยกิต
  • กิจกรรมแลกเปลี่ยนทางวิชาการ ณ ต่างประเทศ (มีทุนสนับสนุนบางส่วน)
  • *สำหรับนักศึกษาต่างชาติกิจกรรมวิชาการเป็นภาษาอังกฤษทั้งหมด
กระบวนวิชาบังคับที่ต้องเรียน
  • สถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล (Statistics for Data Science)
  • การจัดการข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Management and Big Data)
  • การเขียนโปรแกรมวิทยาการข้อมูล (Data Science Programming)
  • ทุกสรรพสิ่งเริ่มต้นจากข้อมูล (Everything Starts with Data)
กลุ่มกระบวนวิชาเลือกในหลักสูตร
  • วิศวกรรมข้อมูลและสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Engineering and Architecture)
    ตัวอย่างวิชา: Distributed System, Cloud Computing, Data Governance
  • การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของแมชชีน (Data Analytics and Machine Learning)
    ตัวอย่างวิชา: Machine Learning, AI, Statistical Decision Methods
  • การประยุกต์ใช้งานวิทยาการข้อมูล (Application of Data Science)
    ตัวอย่างวิชา: Big Data Analytics, Energy Data Analytic
  • การวิเคราะห์ทางธุรกิจและการพาณิชย์อิเลกทรอนิกส์ (Bussiness Analytics and E-commerce)
    ตัวอย่างวิชา: Data Analytics for E-Commerce, Data Driven CRM
เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา
  • สอบผ่านภาษาอังกฤษตามเกณฑ์
  • เรียนกระบวนวิชาครบตามเงื่อนไข
  • ลำดับขั้นสะสมเฉลี่ยไม่น้อยกว่า 3.00
  • สอบผ่านการสอบประมวลความรู้
  • สอบผ่านการค้นคว้าอิสระ
  • เผยแพร่ผลงานการค้นคว้าอิสระในวารสารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จำนวน 1 เรื่อง