แผน ก แบบ ก2

เน้นวิจัยและการประยุกต์ใช้
(แผน ก แบบ ก2)

เป้าหมายของผู้เรียน

นักวิจัยเชิงพัฒนา, นักวิชาการประยุกต์, ผู้ที่มีพื้นฐานและต้องการค้นคว้าในเชิงลึก

เกณฑ์การรับเข้า

สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต วิทยาศาสตรบัณฑิต หรือ สาขาที่เกี่ยวข้องที่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ดี หรือ มีประสบการณ์ในการทำงานวิชาชีพสาขาวิทยาการข้อมูล มาแล้วไม่น้อยกว่า 1 ปี โดยผ่านความเห็นชอบจากคณะกรรมการบริหารหลักสูตรบัณฑิตศึกษาประจำสาขาวิชาวิทยาการข้อมูล

ข้อกำหนดเฉพาะ

-

ระยะเวลาในการศึกษา

2 ปี (4 ภาคการศึกษาปกติ)

ค่าใช้จ่าย

ภาคการศึกษาละ 25,000 บาท รวม 100,000 บาท ตลอดหลักสูตร

จำนวนรับ

15 คน

โครงสร้างหลักสูตร

  • กิจกรรมเสริมปรับพื้นฐานก่อนเปิดภาคเรียน (ไม่มีค่าใช้จ่าย)
  • วิชาบังคับ 12 หน่วยกิต (ภาษาอังกฤษ โดยมีชั่วโมงฝึกปฏิบัติเสริมภาษาไทย)
  • วิชาเลือก 12 หน่วยกิต
  • วิทยานิพนธ์ 12 หน่วยกิต

กระบวนวิชาบังคับที่ต้องเรียน

  • สถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล (Statistics for Data Science)
  • การจัดการข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Management and Big Data)
  • การเขียนโปรแกรมวิทยาการข้อมูล (Data Science Programming)
  • ทุกสรรพสิ่งเริ่มต้นจากข้อมูล (Everything Starts with Data)

กลุ่มกระบวนวิชาเลือกในหลักสูตร

วิศวกรรมข้อมูลและสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Engineering and Architecture)

ตัวอย่างวิชา: Distributed System, Cloud Computing, Data Governance

การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของแมชชีน (Data Analytics and Machine Learning)

ตัวอย่างวิชา: Machine Learning, AI, Statistical Decision Methods

การประยุกต์ใช้งานวิทยาการข้อมูล (Application of Data Science)

ตัวอย่างวิชา: Big Data Analytics, Energy Data Analytic

การวิเคราะห์ทางธุรกิจและการพาณิชย์อิเลกทรอนิกส์ (Bussiness Analytics and E-commerce)

ตัวอย่างวิชา: Data Analytics for E-Commerce, Data Driven CRM

เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา

  • สอบผ่านภาษาอังกฤษตามเกณฑ์
  • เรียนกระบวนวิชาครบตามเงื่อนไข
  • ลำดับขั้นสะสมเฉลี่ยไม่น้อยกว่า 3.00
  • สอบผ่านวิทยานิพนธ์
  • เผยแพร่ผลงานในวารสารระดับชาติที่อยู่ในฐานข้อมูล TCI Tier 1 จำนวน 1 เรื่อง