เน้นวิจัยและการประยุกต์ใช้
(แผน ก แบบ
ก2)
- กิจกรรมเสริมปรับพื้นฐานก่อนเปิดภาคเรียน (ไม่มีค่าใช้จ่าย)
- วิชาบังคับ 12 หน่วยกิต (ภาษาอังกฤษ โดยมีชั่วโมงฝึกปฏิบัติเสริมภาษาไทย)
- วิชาเลือก 12 หน่วยกิต
- วิทยานิพนธ์ 12 หน่วยกิต
- สถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล (Statistics for Data Science)
- การจัดการข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Management and Big Data)
- การเขียนโปรแกรมวิทยาการข้อมูล (Data Science Programming)
- ทุกสรรพสิ่งเริ่มต้นจากข้อมูล (Everything Starts with Data)
- วิศวกรรมข้อมูลและสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Engineering and
Architecture)ตัวอย่างวิชา: Distributed System, Cloud Computing, Data Governance
- การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของแมชชีน (Data Analytics and Machine
Learning)
ตัวอย่างวิชา: Machine Learning, AI, Statistical Decision Methods
- การประยุกต์ใช้งานวิทยาการข้อมูล (Application of Data
Science)
ตัวอย่างวิชา: Big Data Analytics, Energy Data Analytic
- การวิเคราะห์ทางธุรกิจและการพาณิชย์อิเลกทรอนิกส์ (Bussiness Analytics and
E-commerce)ตัวอย่างวิชา: Data Analytics for E-Commerce, Data Driven CRM
- สอบผ่านภาษาอังกฤษตามเกณฑ์
- เรียนกระบวนวิชาครบตามเงื่อนไข
- ลำดับขั้นสะสมเฉลี่ยไม่น้อยกว่า 3.00
- สอบผ่านวิทยานิพนธ์
- เผยแพร่ผลงานในวารสารระดับชาติที่อยู่ในฐานข้อมูล TCI Tier 1 จำนวน 1 เรื่อง